Inteligencia artificial empresarial
Inteligencia artificial para empresas
Integramos modelos generativos con procesos reales mediante roles, permisos y contexto controlado. Primero definimos qué puede consultar o ejecutar cada rol dentro de la jerarquía de datos; después validamos el modelo y la automatización.
Resultados esperados
Qué resuelve este servicio.
El alcance final se confirma después del diagnóstico. Así evitamos trabajos innecesarios y la propuesta se mantiene clara.
Información interna más fácil de encontrar
Procesos asistidos sin perder supervisión
Implementación gradual y medible
Alcance habitual
Una intervención técnica con criterio.
Revisamos el contexto, priorizamos lo importante y comprobamos el resultado antes de cerrar la atención.
- Diagnóstico y caso de uso medible
- Mapa de roles y jerarquía de información
- Prueba de concepto controlada
- Asistentes e integración con sistemas
- Registro de consultas y acciones
- Evaluación continua y supervisión humana
Capacidades
Qué hacemos y para qué sirve.
Cada componente responde a una necesidad operativa concreta. La propuesta final incluye solamente lo que el diagnóstico justifica.
Definir el objetivo
Delimitamos la tarea, los usuarios, el resultado esperado, los datos necesarios y las decisiones que siempre requieren revisión humana.
Modelar roles y accesos
Cada rol recibe un nivel de consulta y acción acorde a la jerarquía de información, evitando que el modelo utilice datos fuera de su alcance.
Conectar el contexto
Documentos, sistemas y procesos se incorporan mediante fuentes autorizadas, reglas de recuperación y trazabilidad de origen.
Evaluar antes de ampliar
Probamos utilidad, precisión, límites, seguridad y costo con casos reales antes de habilitar más usuarios o acciones.
Operar con control
Registramos actividad, revisamos resultados, gestionamos cambios y mantenemos una persona responsable del sistema.
Marco de automatización generativa
Un marco propio para conectar modelos con responsabilidades reales.
El Marco Gaiatech de Orquestación por Roles está en desarrollo. Su objetivo es aplicar gobierno, responsabilidad, trazabilidad y evaluación continua antes de permitir que un modelo acceda a información o ejecute una acción.
- Roles empresariales
- Representan responsabilidades reales: dirección, administración, soporte, ventas u operación.
- Jerarquía de datos
- Define qué fuentes, campos y niveles de detalle puede consultar cada rol.
- Acciones permitidas
- Separa consultar, proponer, aprobar y ejecutar para conservar control humano donde corresponde.
- Contexto verificable
- Cada respuesta puede vincularse con la fuente autorizada utilizada por el modelo.
- Registro y evaluación
- Conserva trazabilidad, pruebas y revisión periódica de calidad, riesgos y cambios.
Criterios de implementación
Buenas prácticas que reducen riesgo y retrabajo.
- Responsable definido para cada caso de uso
- Acceso mínimo necesario según rol
- Evaluación con escenarios reales antes de publicar
- Supervisión humana para decisiones sensibles
- Registro de actividad, incidentes y cambios
- Revisión continua del comportamiento y los resultados
Antes de implementar
Requisitos mínimos, explicados con claridad.
No hace falta comprar infraestructura antes del diagnóstico. Primero validamos el caso de uso y después dimensionamos lo necesario.
Piloto con API o nube
No requiere GPU local. Se necesita un caso definido, datos autorizados, conectividad, identidad y un presupuesto de consumo controlado.
Piloto local de modelo pequeño
Referencia inicial sujeta a validación: 12 núcleos de CPU, 64 GB de RAM, GPU NVIDIA con 16 a 24 GB de VRAM y 1 TB NVMe.
Producción local multiusuario
Como referencia: 128 GB de RAM, 24 a 48 GB o más de VRAM, 2 TB NVMe, monitoreo, respaldo y redundancia según concurrencia y modelo.
Datos y supervisión
Responsables, permisos, clasificación de información y revisión humana son requisitos del sistema, no tareas posteriores.
Servicios relacionados
Una ruta clara para continuar.
Las capacidades se conectan cuando aportan valor, pero cada página mantiene un alcance comprensible.
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